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一类物资多目标规划的算法研究和评价模型
引用本文:卢方利,孙德宝.一类物资多目标规划的算法研究和评价模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2001,29(9):43-45.
作者姓名:卢方利  孙德宝
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系
摘    要:提出了一种多目标资源分配的启发式搜索算法和评价模型,通过初始的若干种物资在不同站点之间的几种可能的调配方案,确定邮不同的初始搜索矩阵,在此基础上进行搜索可以很大程度地减少全局最优解的范围,结果表明,利用提出的基于随机参数统计原理的评价模型便能很容易得出合适的方案解。

关 键 词:多目标规划  启发式搜索  全局最优  随机参数统计  物资分配  搜索矩阵
文章编号:1000-8616(2001)09-0043-03
修稿时间:2001年4月18日

Algorithm & Evaluation Model for Programming Multi-object of Some Material
Lu Fangli Sun Debao Postgraduate, Dept. of Control Sci. & Eng.,HUST,Wuhan ,China..Algorithm & Evaluation Model for Programming Multi-object of Some Material[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2001,29(9):43-45.
Authors:Lu Fangli Sun Debao Postgraduate  Dept of Control Sci & Eng  HUST  Wuhan  China
Institution:Lu Fangli Sun Debao Postgraduate, Dept. of Control Sci. & Eng.,HUST,Wuhan 430074,China.
Abstract:A heuristics research algorithm and evaluation model for programming multi object resource is proposed in this article. With some probable scheme for the resource in different places at some certain beginning states, the searching matrix at the beginning can be made. The scope of global optimum is sharply shrunk by using this searching method on the basis of matrix for searching at the beginning. Foundation for schematic parameter statistics is used to establish evaluation model, which can easily deal with problems in programming resource.
Keywords:multi-object programming  heuristics search  schastic parameter statistics  global optimization
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