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改进的球形检测器入侵检测算法
引用本文:翁广安,余胜生,周敬利.改进的球形检测器入侵检测算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(4):51-54.
作者姓名:翁广安  余胜生  周敬利
作者单位:华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
摘    要:提出了一种基于球形检测器的改进型入侵检测算法,并对其有效性进行了实验验证.为提高self和non-self之间界线划分的精确度,提出了可变半径self球体模型,在训练检测器过程中,加入对self集合数据点分布特性的考虑.模型在高斯分布的基础上估计数据点的分布密度,并据此计算各训练点相应的球体半径.实验显示:在Wine数据集和DARPA99网络数据集上,改进算法的检测能力都获得了提高;在提高DARPA99网络数据集检测率的同时,降低了误报率.结果表明:DARPA99网络数据集的分布特性符合模型的假设,而Wine数据集不符合这种假设.

关 键 词:人工免疫系统  入侵检测  多峰值进化  可变半径self球体模型
文章编号:1671-4512(2008)04-0051-03
修稿时间:2007年1月8日

An improved intrusion detection algorithm for spherical detectors
Weng Guangan,Yu Shengsheng,Zhou Jingli.An improved intrusion detection algorithm for spherical detectors[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(4):51-54.
Authors:Weng Guangan  Yu Shengsheng  Zhou Jingli
Abstract:
Keywords:
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