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基于互相关函数的滚动轴承故障诊断方法研究
摘    要:随着互相关系数结合共振解调方法广泛应用于滚动轴承故障诊断领域,这类方法逐步暴露出一些问题,如互相关系数方法需要借助其它算法降噪、互相关系数作为一个指标需要人为设置阈值等,这些缺陷导致该方法在很多状况下对轴承故障特征提取的效果并不理想.因此,本文提出了基于互相关函数的自适应共振解调方法,利用互相关函数降噪和突出同频信号的特性不仅可以摆脱对人为因素的依赖,而且可以进一步削弱所选共振带内部噪声,从而使故障特征频率更加明显.通过对这一新方法的精度测试与鲁棒性测试,表明了该方法不仅能够提高噪声干扰条件下的轴承故障诊断精度,而且对带通滤波器失效与任意一路信号源自身突发性故障具有良好的自适应能力.

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