| 神经网络模型在用电负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 唐松林,徐彬彬,刘运富. 神经网络模型在用电负荷预测中的应用[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2000, 0(3) |
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| 作者姓名： | 唐松林 徐彬彬 刘运富 |
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| 作者单位： | 重庆大学工商管理学院!重庆400044 |
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| 基金项目： | 日本世川良——优秀青年奖励基金资助 |
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| 摘 要： | 在电力系统规划中 ,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多 ,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势 ,文中引入三层反向传播的神经网络模型 (BP网络模型 )对居民用电负荷情况进行了分析 ,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。
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| 关 键 词： | DSM BP神经网络模型 神经元 学习速率 |
Application of Artificial Neural Network on Load Forecasting |
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| TANG Song_lin,XU Bin_bin,LIU Yun_fu. Application of Artificial Neural Network on Load Forecasting[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition, 2000, 0(3) |
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| Authors: | TANG Song_lin XU Bin_bin LIU Yun_fu |
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| Abstract: | Forecasting the electricity load is very important and basic in designing electricity market .But the variables on load forecasting are so complex that we can't find a linear equation to deal with them.Artificial neural network is an available tool to treat some complicated problems of nonlinear systems.The BP neural network is adopted to analyze electricity market, and the network is trained by the method of variable study rate.The results show this method performs well. |
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| Keywords: | DSM BP neural network neuron study rate |
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