| 滑带黄土振陷预测中的BP神经网络方法 |
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| 引用本文： | 杨喆,王家鼎,谷天峰.滑带黄土振陷预测中的BP神经网络方法[J].西北大学学报,2007,37(5):815-818. |
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| 作者姓名： | 杨喆 王家鼎 谷天峰 |
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| 作者单位： | 西北大学地质学系/大陆动力学国家重点实验室 陕西西安710069 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 目的针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害,对其振陷系数提出一种新的预测方法。方法以滑带黄土动三轴试验资料为基础,运用MATLAB建立滑带黄土振陷的BP(error back propagationneural network)神经网络预测模型,并与多元线性回归方法建立的模型进行误差对比分析。结果BP神经网络模型预测的结果要比多元线性回归模型预测的更准确。结论滑带黄土振陷预测的BP神经网络模型是一种比较理想的预测方法,对黄土地区的滑坡稳定性评价和铁路地基沉降的分析具有重要的价值。
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| 关 键 词： | 振陷系数 BP(error back propagation neural network)神经网络 多元线性回归 |
| 文章编号： | 1000-274X（2007）05-0815-04 |
| 收稿时间： | 2007-02-23 |
| 修稿时间： | 2007年2月23日 |
The method of BP neural network in slip zone loess seismic subsidence forecast |
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| YANG Zhe,WANG Jia-ding,GU Tian-feng.The method of BP neural network in slip zone loess seismic subsidence forecast[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2007,37(5):815-818. |
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| Authors: | YANG Zhe WANG Jia-ding GU Tian-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | seismic subsidence coefficient BP neural network multivariate linear regression |
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