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PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用
引用本文:吴新杰,李媛,张丹,陶崇娥.PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用[J].辽宁大学学报(自然科学版),2007,34(1):18-20.
作者姓名:吴新杰  李媛  张丹  陶崇娥
作者单位:辽宁大学,物理系,辽宁,沈阳,110036;辽宁大学,物理系,辽宁,沈阳,110036;辽宁大学,物理系,辽宁,沈阳,110036;辽宁大学,物理系,辽宁,沈阳,110036
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2003]406号)
摘    要:粒子群优化算法(PSO)是一类实用有效的随机全局优化技术.本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果.通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法.

关 键 词:粒子群  优化  多元线性回归分析
文章编号:1000-5846(2007)01-0018-03
修稿时间:2006-05-20

Application of Particle Swarm Optimization Algorithms in Multi-Linear Regression Analysis Problem
WU Xin-jie,LI Yuan,ZHANG Dan,TAO Chong-e.Application of Particle Swarm Optimization Algorithms in Multi-Linear Regression Analysis Problem[J].Journal of Liaoning University(Natural Sciences Edition),2007,34(1):18-20.
Authors:WU Xin-jie  LI Yuan  ZHANG Dan  TAO Chong-e
Institution:The Department of Physics, Liaoning University, Shenyang 110036, China
Abstract:Particle Swarm Optimization Algorithms is a practical and effective stochastic global optimization technique. In this article, the basic principles of the PSO Algorithms, the steps and results of solving Multi - Linear Regression Analysis Problem using the PSO Algorithms are briefly introduced. The computer simulation tests indi- cate that PSO Algorithms in solving Multi - Linear Regression Analysis Problem is a simple and efficient algorithm.
Keywords:particle swarm  optimization  multi - linear regression analysis
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