首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进遗传算法工业机器人多路径组合规划
引用本文:周波,钱来,孟正大,戴先中. 基于改进遗传算法工业机器人多路径组合规划[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2011, 39(Z2): 9-12
作者姓名:周波  钱来  孟正大  戴先中
作者单位:东南大学自动化学院,江苏南京,210096
基金项目:国家重大科技专项基金资助项目(2010zx04008-041);江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2009001)
摘    要:针对工业机器人应用中常见的一类涉及离散多路径组合优化的任务规划问题进行了研究,通过将其转化为非对称哈密顿图表示,采用统一的开环式广义旅行商问题的框架进行建模和求解,由此建立了相应的代价矩阵和目标函数,在此基础上提出了一种新的具有多染色体结构的遗传算法来寻找问题的全局最优解.通过采用不同的染色体分别表示路径的顺序和方向,...

关 键 词:工业机器人  任务规划  路径组合  广义旅行商问题  遗传算法

Multi-path integration planning of industrial robots based on an improved genetic algorithm
Zhou Bo , Qian Lai , Meng Zhengda , Dai Xianzhong. Multi-path integration planning of industrial robots based on an improved genetic algorithm[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2011, 39(Z2): 9-12
Authors:Zhou Bo    Qian Lai    Meng Zhengda    Dai Xianzhong
Affiliation:Zhou Bo Qian Lai Meng Zhengda Dai Xianzhong (School of Automation,Southeast University,Nanjing 210096,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号