| 含噪远距离运动目标图像自动识别的技术途径与方法的研究 |
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| 引用本文： | 梁民,马求明,徐栋国,裘定心,孙仲康,王世,谭立刚.含噪远距离运动目标图像自动识别的技术途径与方法的研究[J].系统工程与电子技术,1995(8). |
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| 作者姓名： | 梁民 马求明 徐栋国 裘定心 孙仲康 王世 谭立刚 |
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| 作者单位： | 湖南医科大学，国防科技大学，湖南省科学技术委员会 |
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| 基金项目： | 国家863高技术和省科委研究基金 |
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| 摘 要： | 本文主要研究含噪远距离运动目标即运动点目标图像自动识别问题，提出了利用点目标运动特性与能量辐射特性来进行目标识别的新技术途径，讨论了点目标运动轨道与速度参数以及其能量辐射特性参数的获取方法和多层前馈二阶神经网络分类器的设计方法。在微机上以三类含噪运动点目标图像识别为例，对文中有关点目标特征参数的获取与分类方法进行了仿真实验，结果表明，本文提出的含噪运动点目标图像自动识别的途径与方法是可行和有效的。
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| 关 键 词： | 人工智能，￣＋特征提取，目标识别，神经元件，网络。 |
Study on the Technology and Method of Automatic Noisy Moving Point Target Recognition |
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| Abstract: | In this paper,the problem of noisy moving point target recognition is discussed in details.Some parameters such as the trace, velocity,and the radial spoctrum are choosen as features for the point recognition The technigues for these features extraction are proposed,and the multi-layered feedforward second-order MFB-P neural network is applied to classify these ex-tracted features .Simulations are run for the proposed methods in the paper.and corresponding re-sults are obtained. |
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| Keywords: | Point target recognition Feature extraction Neural network |
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