| 加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用 |
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| 引用本文： | 姜翔程,陈森发. 加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用[J]. 系统工程理论与实践, 2009, 29(9): 179-185. DOI: 10.12011/1000-6788(2009)9-179 |
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| 作者姓名： | 姜翔程 陈森发 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学系,统工程研究所,南京,210096;河海大学,水利经济研究所,南京,210098
2. 东南大学系,统工程研究所,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家公益性行业科研专项 |
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| 摘 要： | 灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干旱受灾面积预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,适用时间短、数据量少且随机波动大的动态过程预测.以我国农作物干旱受灾面积预测为例,表明加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型对于农业旱灾预测具有较高的精度.
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| 关 键 词： | 因子系统云灰色模型 加权马尔可夫链 干旱受灾面积 预测 |
Application of weighted Markov SCGM(1,1)c model to predict drought crop area |
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| JIANG Xiang-cheng,CHEN Sen-fa. Application of weighted Markov SCGM(1,1)c model to predict drought crop area[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2009, 29(9): 179-185. DOI: 10.12011/1000-6788(2009)9-179 |
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| Authors: | JIANG Xiang-cheng CHEN Sen-fa |
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