融合形变卷积和自注意力的素色布匹瑕疵检测

在布匹生产过程中，会产生不同种类的瑕疵，准确的瑕疵检测对于提高纺织工业的生产效率具有重要意义。然而，布匹瑕疵仍存在小目标、极端纵横比、数量不均衡等问题，导致布匹瑕疵检测识别率低、错检漏检频发。因此提出了融合形变卷积和自注意力的素色布匹检测方法。首先，提出了融合形变卷积的多尺度特征提取，缓解模型对不规则瑕疵特征提取能力不足的问题。其次，构建多通道注意力聚合网络，生成新的具有强语义和精确位置信息的瑕疵特征图，提高小目标瑕疵检测的准确率。最后，设计自适应边框生成器，指导生成更精确的瑕疵边界框，解决部分纵横比悬殊的瑕疵无法生成紧密包围框的问题。在标准数据集上的实验结果表明，提出的方法有效提升了布匹瑕疵检测的准确率和效率。