| 基于RBF神经网络的烧结终点预测模型 |
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| 引用本文： | 孙学波,屈文涛.基于RBF神经网络的烧结终点预测模型[J].世界科技研究与发展,2008,30(1):21-23. |
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| 作者姓名： | 孙学波 屈文涛 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学计算机科学与工程学院,鞍山,114051 |
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| 摘 要： | 本文提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的烧结终点预测模型.该模型首先采用改进的最近邻聚类算法确定径向基函数中心,接着应用递推最小二乘法训练网络的权值.通过现场采集数据对该模型进行仿真,其实验结果表明,该模型具有较好的学习能力和泛化能力,为烧结终点的预测提供了一种新的解决方法.
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 烧结终点 最近邻聚类算法 最小二乘法 神经网络 烧结终点 预测模型 RBF Neural Network Based Prediction Model Point 方法 泛化能力 学习 结果 实验 仿真 采集数据 权值 训练网络 乘法 最小 递推 应用 |
Burning through Point Prediction Model Based on RBF Neural Network |
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| SUN Xuebo,Qu Wentao.Burning through Point Prediction Model Based on RBF Neural Network[J].World Sci-tech R & D,2008,30(1):21-23. |
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| Authors: | SUN Xuebo Qu Wentao |
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