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鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价
引用本文:马金辉,蔡迪花,肖桐.鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价[J].兰州大学学报(自然科学版),2007,43(4):1-6.
作者姓名:马金辉  蔡迪花  肖桐
作者单位:1. 兰州大学,西部环境教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000
2. 甘肃省气象局,甘肃,兰州,730020
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:利用Landsat TM遥感光谱信息,构建了多维向量空间下的14个遥感定量指标,采用Fisher逐步判别分析法从这些指标中筛选出8个与沙漠化现状(非沙漠化、潜在沙漠化、沙漠化)密切相关的指标(氧化铁、地表反照率、植被指数)和反映水与植物特性的5个波段(波段1,2,4,5,7),又分辨出6个与沙漠化程度密切相关的变量(氧化铁、地表反照率、植被指数和反映土壤水分和植物水分的2个波段(波段5,7)).利用这些指标建立的判别方程对鄂尔多斯地区沙漠化程度进行了评价,并与2000年的沙漠化程度评价结果对比,发现判别方程的精度达68.9%.结合遥感光谱信息和Fisher分类器可以在遥感图像处理软件下实现沙漠化现状与程度的自动识别,与单纯使用遥感光谱信息进行分类相比,引入遥感代用指标,对于沙漠化现状与程度的分类和分级具有更好的效果.

关 键 词:沙漠化  遥感  逐步判别分析  沙漠化程度评价指标
文章编号:0455-2059(2007)04-0001-06
修稿时间:2006-11-14

Qualified evaluating on the remote sensing of desertification——a case study of the Erdos region
MA Jin-hui,CAI Di-hua,XIAO Tong.Qualified evaluating on the remote sensing of desertification——a case study of the Erdos region[J].Journal of Lanzhou University(Natural Science),2007,43(4):1-6.
Authors:MA Jin-hui  CAI Di-hua  XIAO Tong
Abstract:
Keywords:sandy desertification  remote sensing  stepwise discriminant analysis  evaluation of grade of sandy desertification
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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