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可视化数据挖掘技术
引用本文:董立岩,刘光远,苑森淼,杨萌,耿学梅,王宝杰.可视化数据挖掘技术[J].吉林大学学报(信息科学版),2006,24(6):567-571.
作者姓名:董立岩  刘光远  苑森淼  杨萌  耿学梅  王宝杰
作者单位:吉林大学计算机科学与技术学院长春,130012;吉林大学通信工程学院,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60275026)
摘    要:通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。由于可视化数据挖掘的优势是用户能直接参与数据挖掘过程,通过对挖掘过程中各个阶段反馈的信息可视化结果的分析,用户可以将领域知识和数据挖掘算法有效地结合在一起,完成用户和算法的交互。因此,可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。

关 键 词:可视化数据挖掘  信息可视化  分类
文章编号:1671-5896(2006)06-0567-05
修稿时间:2006年3月6日

Visual Data Mining Techniques
DONG Li-yan,LIU Guang-yuan,YUAN Sen-miao,YANG Meng,GENG Xue-mei,WANG Bao-jie.Visual Data Mining Techniques[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2006,24(6):567-571.
Authors:DONG Li-yan  LIU Guang-yuan  YUAN Sen-miao  YANG Meng  GENG Xue-mei  WANG Bao-jie
Abstract:Through the classification and summarization of visual data mining,the paper presents a way of combining the type of visual data,visualization and data mining together.Visual data mining can help in dealing with the flood of information.The advantage of visual data exploration is that the user is directly involved in the data mining process,through analysis the results of the information visualization,user can integrate the specialist knowledge with the data mining algorithm.Hence,visual data mining techniques will be a hot researching domain.
Keywords:visual data mining  information visualization  classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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