| 一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法 |
| |
| 引用本文： | 李军民,王洪涛. 一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法[J]. 西安科技大学学报, 2010, 30(5) |
| |
| 作者姓名： | 李军民 王洪涛 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安科技大学,计算机学院,陕西,西安,710054
2. 河南理工大学,数学与信息科学学院,河南,焦作,454000 |
| |
| 摘 要： | 针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公式,用一种新的方法构造惯性权重公式,使惯性权重随不同代不同粒子不同维动态改变,加快粒子收敛速度和全局搜索能力。通过对7个典型测试函数的测试结果表明,AWPSO在收敛速度,收敛精度,全局搜索能力方面比线性惯性权重粒子群算法(LDIWPSO)均有不同程度上的提高。
|
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 惯性权重 动态 维信息 |
A particle swarm optimization algorithm with the strategy of modified inertia weight |
| |
| LI Jun-min,WANG Hong-tao. A particle swarm optimization algorithm with the strategy of modified inertia weight[J]. JOurnal of XI’an University of Science and Technology, 2010, 30(5) |
| |
| Authors: | LI Jun-min WANG Hong-tao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
