| 注意力机制CNN的毫米波大规模MIMO系统信道估计算法 |
| |
| 作者姓名： | 刘紫燕 马珊珊 梁静 朱明成 袁磊 |
| |
| 作者单位： | 贵州大学大数据与信息工程学院, 贵州 贵阳 550025 |
| |
| 基金项目： | 贵州省科学技术基金(黔科合基础[2016]1054);贵州省联合资金(黔科合LH字[2017]7226);贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项(黔科合平台人才[2017]5788);贵州省科技计划(黔科合SY字[2011]3111)资助课题。 |
| |
| 摘 要： | 在室外光线追踪通信场景下,针对毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MI-MO)信道具有稀疏特性、系统受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题,提出一种基于图像去噪的注意力机制卷积神经网络信道估计方法.首先,设定参数产生模拟真实环境的数据集,将所产生的信道矩阵看作二维图像...
|
| 关 键 词： | 毫米波大规模多输入多输出 信道估计 卷积神经网络 注意力机制 去噪 |
| 收稿时间： | 2020-12-31 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《系统工程与电子技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《系统工程与电子技术》下载全文 |
