一种用于运动模糊图像复原的快速参数预测方法①

Radon变换是运动模糊图像参数预测普遍使用的方法,但在较大的噪声干扰下,其预测精度差强人意。本文提出用局部方差模糊算法对频率图进行准确预模糊化,并给出了相关参数的经验公式;再利用形态学方法对模糊图像进行处理,并给出模板大小的计算方法,从而提高了运动方向测算的准确性;研究发现,当角度确定,运动距离和模糊图像的均方差值之间存在一一对应的函数关系,通过实验描述出三者之间的关系曲面,并成功拟合出多项式函数表达式。至此,两个运动模糊参数得到准确预测。最后,分别对标准图像、实际图像,以及有噪声干扰和无噪声干扰情况下,使用不同方法进行了复原实验,对比验证了本方法的准确性、抗干扰性和快速性。