| 多邻域中值滤波算法在医学图像中的应用 |
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| 引用本文： | 陈家益,董梦艺,战荫伟,曹会英,熊刚强.多邻域中值滤波算法在医学图像中的应用[J].暨南大学学报,2019,40(1). |
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| 作者姓名： | 陈家益 董梦艺 战荫伟 曹会英 熊刚强 |
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| 作者单位： | 广东医科大学信息工程学院,广东 湛江,524023;南方医科大学第二临床学院,广州,510515;广东工业大学计算机学院,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省自然科学基金;广州市科技计划;广东省医学科研基金;湛江市科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 目的:克服现有的滤波算法在噪声检测与噪声滤除上的缺陷,进一步提高去噪性能.方法:提出了多邻域中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行改进.算法用邻域中的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用邻域的中值作进一步的噪声检测.对噪声像素,在其邻近的9个邻域中分别求出信号像素的中值,然后用所有中值的中值作为噪声像素新的灰度.结果:基于医学图像的实验结果证明,相对于现有的算法,所提出的算法的去噪图像更加清晰,去噪结果的PSNR和SSIM值更高.结论:所提出的算法在彻底去除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节,相对于现有的滤波算法,具有更好的去噪性能.
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| 关 键 词： | 图像去噪 噪声检测 中值滤波 多邻域中值滤波 |
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