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基于自适应基准值改进的RSSI加权质心定位算法
引用本文:程超,蒋志洋,韩青山,王宏志.基于自适应基准值改进的RSSI加权质心定位算法[J].吉林大学学报(理学版),2019,57(2):352-356.
作者姓名:程超  蒋志洋  韩青山  王宏志
作者单位:长春工业大学计算机科学与工程学院,长春,130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春,130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春,130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春,130012
基金项目:吉林省科技厅青年科研基金;教育厅科学研究项目
摘    要:提出一种根据设定接收的信号强度指示基准值改进的加权质心算法. 先通过锚节点向周围发散自身坐标等相关数据包, 然后假设某一参考节点为未知节点, 测得与周围锚节点传播过程中的信号强度损耗值, 判断最小的接收信号强度指示值, 优化样本集合, 将修正的信号指示值参数作为相应新表节点的权重, 并求得定位误差. MATLAB仿真结果表明, 该算法相比于传统算法的定位精度更高, 定位误差波动更小, 且有较强的机动性和可适应性.

关 键 词:加权质心定位算法  接收信号强度  加权因子  自适应基准值
收稿时间:2017-12-24
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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