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| 基于XGBOOST算法的变压器故障诊断 | |
| 引用本文： | 孙琛,田晓声.基于XGBOOST算法的变压器故障诊断[J].佳木斯大学学报,2019,37(3). |
| 作者姓名： | 孙琛 田晓声 |
| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240;国网上海市电力公司检修公司,上海,200333 |
| 基金项目： | 贵州省科技厅项目;贵州省科技厅项目 |
| 摘 要： | 介绍了目前常用的变压器油中溶解气体分析方法的不足之处,针对油色谱在线监测系统产生的大量数据,尝试运用机器学习算法进行变压器故障诊断判别。由于变压器故障诊断中存在的小样本特点,运用一般的机器学习算法泛化能力差,通过运用XGBoost方法来拟合模型,并与几种常见的机器学习算法性能进行了比较,实验结果证明采用XGBoost提取特征的方法加上简单分类器可以达到很好的效果。 |
| 关 键 词： | 变压器 故障诊断 机器学习 XGBoost |
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