自适应步长下多阈值彩色图像的全局分割方法 |
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作者姓名: | 鲁秋菊 拓守恒 |
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作者单位: | 陕西理工大学数学与计算机科学学院,陕西汉中,723000;陕西理工大学数学与计算机科学学院,陕西汉中,723000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;陕西省教育厅专项科研项目;陕西省教育厅专项科研项目;大学科研项目 |
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摘 要: | 针对传统多阈值彩色图像分割方法将步长设为小于距离参数的定值, 有时会因步长过大而越过最优结果的问题, 提出一种自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法. 首先, 对彩色图像进行预处理, 在不降低彩色图像质量的前提下缩减颜色总数, 以提高分割效率; 然后, 根据多阈值彩色图像全阈值分割目标函数, 将混沌优化理论与粒子群优化算法相结合, 通过混沌粒子群优化算法对多阈值彩色图像全局分割目标函数进行求解; 最后, 结合自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法, 得到最优彩色图像阈值分割结果. 实验结果表明, 该方法的分割效果、 精度、 稳定性和收敛性均较好.
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关 键 词: | 自适应步长 多阈值 彩色图像 全局 分割 |
收稿时间: | 2017-10-24 |
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