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| 基于Haar特征的中文车牌识别系统 | |
| 作者姓名： | 刘年生 张家豪 |
| 作者单位： | 集美大学计算机工程学院,福建 厦门,361021;集美大学计算机工程学院,福建 厦门,361021 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;福建省自然科学基金;福建省自然科学基金;福建省自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案,利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点,能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别,并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高(94%)、识别时间短(单字符低于0.02 s,全车牌低于0.63 s)和鲁棒性强等特点,可应用于实际智能交通控制。 |
| 关 键 词： | 车牌识别 Haar特征 中文车牌 智能交通 |
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