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阴道分娩后尿潴留风险预测模型的构建与验证
引用本文:李永英,蔡文智.阴道分娩后尿潴留风险预测模型的构建与验证[J].暨南大学学报,2019,40(3).
作者姓名:李永英  蔡文智
作者单位:南方医科大学深圳医院,广东深圳518100;深圳市宝安区妇幼保健院,广东深圳518100;南方医科大学深圳医院,广东深圳,518100
基金项目:深圳市医疗卫生三名工程项目
摘    要:目的:构建并验证阴道分娩后尿潴留(PUR)的风险预测模型.方法:选取阴道分娩的1 048名产妇,收集产妇的一般资料及相关危险因素,运用Logistic多因素回归分析建立PUR风险预测模型;对模型进行内部验证,计算平均错判率和一致性;采用R软件基于风险预测模型构建列线图.结果:PUR的总体发生率为8.0%.构建的预测模型纳入了分娩镇痛、第二产程时间60 min、会阴侧切、新生儿体质量3.5 kg 4个因素,C-统计量为0.786 (95%CI:0.760~0.811).模型的平均错判率为8.0%,基于模型的预测概率与实际概率之间存在较好的一致性(Hosmer-Lemeshow检验,P=0.590).结论:研发适用于PUR风险预测的列线图,可作为PUR风险预测及是否实施产后预防措施的评估依据.

关 键 词:产后尿潴留  阴道分娩  风险预测模型  列线图
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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