| 梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究① |
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| 作者姓名： | 曹朝金 刘金培 范咪娜 李晓雪 黄冲 |
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| 作者单位： | 安徽大学商学院,安徽 合肥,230601;安徽大学商学院,安徽 合肥230601;北卡罗莱纳州立大学工业与系统工程系,美国 罗利27695 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省自然科学基金;安徽省自然科学基金;安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目;安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目;安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目;创新训练项目 |
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| 摘 要： | 针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。
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| 关 键 词： | 群决策 梯形模糊偏好关系 交叉效率DEA α-截集 |
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