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| 基于深度卷积神经网络的SQL注入攻击检测 | |
| 引用本文： | 叶永辉,谢加良,李青岩.基于深度卷积神经网络的SQL注入攻击检测[J].集美大学学报(自然科学版),2019,24(3). |
| 作者姓名： | 叶永辉 谢加良 李青岩 |
| 作者单位： | 集美大学理学院,福建 厦门,361021;集美大学理学院,福建 厦门,361021;集美大学理学院,福建 厦门,361021 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;福建省自然科学基金;福建省中青年教师教育科研项目;福建省中青年教师教育科研项目 |
| 摘 要： | 结合自然语言处理技术,采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型,主要包括文本分词处理、提取文本向量和训练检测模型三个部分。实验结果与BP神经网络算法结果对比,发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息,就可以对攻击行为进行检测,具有很强的预测能力,同时针对变异SQL注入攻击具有良好的识别能力。 |
| 关 键 词： | SQL注入 检测 CNN 自然语言处理 |
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