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人工神经网络在覆盖件拉深筋设计中的应用
引用本文:林秀秀,李萍,薛克敏.人工神经网络在覆盖件拉深筋设计中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(5):728-731.
作者姓名:林秀秀  李萍  薛克敏
作者单位:合肥工业大学,材料科学与工程学院,安徽,合肥,230009
摘    要:文章引入流入量的概念作为衡量板料进料阻力的依据,提出用拉深筋嵌入程度和材料流经拉深筋时弯曲程度2个因素来评价拉深筋对进料阻力的影响.采用BP神经网络分别建立单筋和双筋与流入量之间关系的神经网络模型,对神经网络建模的关键技术进行讨论分析,建立了性能良好的映射模型.结果表明,所建立的网络模型具有优良的性能,能充分反映流入量与筋参数之间的映射关系,为后续有限元模拟和实际生产提供了有价值的参考.

关 键 词:人工神经网络  拉深筋  汽车覆盖件
文章编号:1003-5060(2008)05-0728-04
修稿时间:2007年7月20日

Application of ANN in the drawbead design of automobile panel
LIN Xiu-xiu,LI Ping,XUE Ke-min.Application of ANN in the drawbead design of automobile panel[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(5):728-731.
Authors:LIN Xiu-xiu  LI Ping  XUE Ke-min
Abstract:
Keywords:
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