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在线铁谱监测系统中的非平稳磨损趋势分析
引用本文:王金涛,吕晓军,谢友柏.在线铁谱监测系统中的非平稳磨损趋势分析[J].西安交通大学学报,2003,37(5):463-466.
作者姓名:王金涛  吕晓军  谢友柏
作者单位:西安交通大学润滑理论及轴承研究所,710049,西安
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59990470;59990472).
摘    要:在80组齿轮箱磨损试验数据基础上,以磨损严重度指数为参数,分析了磨损过程的非平稳性,并采用自回归—求和—滑动平均时间序列(ARIMA)模型对这个过程进行了趋势分析.通过差分算子和标准化的处理,将试验数据序列进行了平稳化处理,推导出描述非平稳磨损过程的ARIMA(4,1,1)模型的具体结构.结合齿轮磨损试验和Hodrick—Prescott滤子方法分析,发现这种算法的趋势分析精度比以前使用的算法提高了9.8%,而且实时性好,适合在线铁谱仪现场运行使用.

关 键 词:在线铁谱  磨损  趋势分析  时序模型  非平稳序列
文章编号:0253-987X(2003)05-0463-04
修稿时间:2002年9月5日

Nonstationary Wear Trend Analysis Method in On-Line Ferrograph Monitoring System
Abstract:
Keywords:on-line ferrograph  wear  trend analysis  time series model  nonstationary series
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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