| 铅锌烧结过程的智能集成优化控制系统 |
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| 引用本文： | 杜玉晓,吴敏,桂卫华.铅锌烧结过程的智能集成优化控制系统[J].中南大学学报(自然科学版),2003,34(4):345-349. |
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| 作者姓名： | 杜玉晓 吴敏 桂卫华 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家计委高技术产业化示范工程项目(计司高技函2000 063)，国家教育部青年教师教学科研基金计划项目(教人[2002]5号) |
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| 摘 要： | 以铅锌烧结过程的优化控制为背景,建立了铅锌烧结过程的烧穿点预测模型、综合透气性预测模型、综合工况预测模型,得到了烧结过程的优化控制的目标函数.采用模糊专家规则进行烧结过程状态控制,同时采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数,从而实现了铅锌烧结过程的在线实时集成优化控制.提出了智能集成优化控制系统,解决了多输入多输出复杂工业过程的控制问题.
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| 关 键 词： | 铅锌烧结过程 集成建模 神经网络 专家系统 混沌遗传算法 聚类搜索 |
| 文章编号： | 1005-9792(2003)04-0345-05 |
| 修稿时间： | 2003年4月12日 |
Intelligence integrated optimization control system in lead-zinc sintering process |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lead-zinc sintering process integrated modelling neural network expert system chaotic optimization genetic arithmetic cluster search arithmetic |
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