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| 中文文本分类器的评价 | |
| 作者姓名： | 张杰 战学刚 冯金平 陈文亮 |
| 作者单位： | 中国人民解放军炮兵学院,二系,安徽,合肥,230031 鞍山科技大学,网络中心,辽宁,鞍山,114044 中国人民解放军炮兵学院,二系,安徽,合肥,230031 东北大学,计算机软件所,辽宁,沈阳,110004 |
| 摘 要： | 对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、Naive Bayes、最大熵)进行评价,其中,Naive Bayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法.选用χ2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测.实验结果表明,最大熵和Naive Bayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些. |
| 关 键 词： | 文本分类 分类器 评测 |
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