首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于BP神经网络的城市燃气月度负荷预测研究
引用本文:高良军.基于BP神经网络的城市燃气月度负荷预测研究[J].浙江海洋学院学报(自然科学版),2008,27(2).
作者姓名:高良军
作者单位:浙江海洋学院石油化工学院,浙江舟山,316000
摘    要:应用MATLAB科学计算软件编制了对浙江省某城市燃气月度负荷的预测程序,建立了燃气月度负荷预测的BP神经网络模型,对模型进行训练后,利用它对该市燃气月度负荷进行了预测,预测结果的相对误差最在±6.34%以内,由预测结果可知该模型预测精度较高,完全可以达到工程实际应用的目标。

关 键 词:BP神经网络  燃气月度负荷  负荷预测

The Study on the Monthly City Gas Load Predicting Based on BP Neural Network
GAO Liang-jan.The Study on the Monthly City Gas Load Predicting Based on BP Neural Network[J].Journal of Zhejiang Ocean University(Natural Science Edition),2008,27(2).
Authors:GAO Liang-jan
Abstract:
Keywords:BP neural network  monthly gas load  gas load predicting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号