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基于概率积分法的重复采动地表变形GJ-CB预计算法
引用本文:题正义,秦洪岩,曹艺钟. 基于概率积分法的重复采动地表变形GJ-CB预计算法[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2015, 49(2): 206-209
作者姓名:题正义  秦洪岩  曹艺钟
作者单位:辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新,123000
摘    要:煤炭资源开采必然对地表产生影响,准确预计开采后地表变形程度是实现地表建筑物安全的重要举措.多学科多领域的结合对煤矿科学安全开采起到了很大的促进作用,以概率积分法为基础,应用距离幂次反比法对其进行改进,形成了一套完整的重复采动地表变形GJ-CB预计算法.并以GJ-CB预计算法为基础开发了《重复采动条件下地表变形叠加系统》,通过某矿的应用检验,得出将该系统和算法预计精度较高,结果可靠.

关 键 词:概率积分法  距离幂次反比法  地表变形预计  “三下”开采  数字矿山

Surface deformation GJ-CB prediction algorithm of repeat mining based on probability integration method
TI Zhengyi , QIN Hongyan , CAO Yizhong. Surface deformation GJ-CB prediction algorithm of repeat mining based on probability integration method[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2015, 49(2): 206-209
Authors:TI Zhengyi    QIN Hongyan    CAO Yizhong
Affiliation:TI Zhengyi;QIN Hongyan;CAO Yizhong;Institute of Mining,Liaoning Technology University;
Abstract:
Keywords:probability integral  distance power inverse ratio method  deformation prediction of surface  mining under biludings  water bodies and railways  digital mine
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