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杂志ISSN号
基于深度学习的虚假域名检测
作者姓名:
刘子雁
李宁
张丞
崔博
王云霄
孔汉章
摘 要:
为了检测恶意程序中的虚假域名,便于识别僵尸网络和恶意程序,提出一种基于深度学习的虚假域名检测模型;该模型以域名字符串的字符序列为输入,利用一维卷积神经网络和自注意力机制,分别挖掘字符序列中各字符之间的局部依赖信息和全局依赖信息,将两者拼接在一起得到组合特征向量;借助多层感知机,得到待检测域名属于不同域名类别的概率.仿真...
关 键 词:
网络安全
域名检测模型
卷积神经网络
自注意力机制
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