|
|||||
|
|
| 基于深度学习的虚假域名检测 | |
| 作者姓名： | 刘子雁 李宁 张丞 崔博 王云霄 孔汉章 |
| 摘 要： | 为了检测恶意程序中的虚假域名,便于识别僵尸网络和恶意程序,提出一种基于深度学习的虚假域名检测模型;该模型以域名字符串的字符序列为输入,利用一维卷积神经网络和自注意力机制,分别挖掘字符序列中各字符之间的局部依赖信息和全局依赖信息,将两者拼接在一起得到组合特征向量;借助多层感知机,得到待检测域名属于不同域名类别的概率.仿真... |
| 关 键 词： | 网络安全 域名检测模型 卷积神经网络 自注意力机制 |
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |