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| 基于RBF神经网络的三维点云数据孔洞修补 | |
| 引用本文： | 张艺真,孙志毅,柏艳红,王银.基于RBF神经网络的三维点云数据孔洞修补[J].太原科技大学学报,2022(1):23-28. |
| 作者姓名： | 张艺真 孙志毅 柏艳红 王银 |
| 摘 要： | 三维扫描获取点云数据,往往由于被测物体自身形状复杂,扫描设备本身局限或者外部遮挡而出现孔洞,影响后续重构精度.由此提出一种基于RBF神经网络的三维扫描点云数据孔洞修补方法.该方法首先基于法线信息和KD tree提取三维点云的孔洞边缘信息,基于蒙特卡罗法在特征平面内生成填充数据点;然后将采集到的孔洞边缘特征点作为样本点集... |
| 关 键 词： | 点云数据 孔洞边缘 孔洞修补 径向基函数 |