| 基于PNN神经网络的地震属性反演技术 |
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| 引用本文： | 王晶.基于PNN神经网络的地震属性反演技术[J].科学技术与工程,2011,11(27). |
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| 作者姓名： | 王晶 |
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| 作者单位： | 大庆钻探工程公司地球物理勘探一公司,大庆,163318 |
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| 摘 要： | 在薄互层地震储层预测中，属性分析和地震反演是当前应用地震资料进行储层预测的主要技术，两者实质上都属于反问题范畴，两者各有优缺点。本文提出了一种基于PNN神经网络的多属性地震反演技术，可以比较好地发挥两者的优势。概率神经网络PPN）是一种数学内插方案，只不过在实现时利用了神经网络的架构，可以通过数学公式理解它的行为，克服了BP网络的的“黑匣子”问题。该技术在GTZ扶杨油层的砂岩预测中应用效果较好，厚度大于3m的砂岩识别符合率超过90%以上。
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| 关 键 词： | PNN神经网络 属性地震反演 扶杨油层 |
| 收稿时间： | 6/16/2011 1:56:00 PM |
| 修稿时间： | 6/16/2011 1:56:00 PM |
Attribute Seismic Inversions Based on PNN Neural Network |
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| Wang jing.Attribute Seismic Inversions Based on PNN Neural Network[J].Science Technology and Engineering,2011,11(27). |
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| Authors: | Wang jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PNN neural network Attribute seismic inversion Fuyang oil layer |
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