| 基于不同误差函数的神经网络求解线性方程组 |
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| 引用本文： | 汪思成,肖林,严慧玲. 基于不同误差函数的神经网络求解线性方程组[J]. 吉首大学学报(自然科学版), 2016, 37(6): 26-28. DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.06.006 |
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| 作者姓名： | 汪思成 肖林 严慧玲 |
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| 作者单位： | （1.吉首大学信息科学与工程学院，湖南 吉首 416000;2.吉首大学数学与统计学院，湖南 吉首 416000） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目（61503152）；湖南省自然科学基金面上项目（2016JJ2101）；湖南省教育厅优秀青年项目（15B192）；吉首大学2015年实验教学改革研究项目（2015SYJG034）；吉首大学大学生研究性学习和创新性实验计划项目（教通[2016]13号）；吉首大学研究生教改项目（JG201615）；吉首大学研究生科研创新项目（JGY201643） |
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| 摘 要： | 对于同一线性方程，存在多种不同的求解方法，而且由于求解方法的不同，其收敛速度也存在差异.对一个一般的线性方程设计2个不同的误差函数，利用梯度下降法建立2个梯度神经网络模型.借助Matlab仿真软件进行计算机仿真，根据不同的梯度神经网络模型求出线性方程的解，从而证实2个梯度神经网络模型的可行性.最后借助Matlab软件模拟利用2个梯度神经网络模型求解线性方程时的收敛情况，比较2个梯度神经网络求解线性方程的收敛速度.
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| 关 键 词： | 误差函数 梯度神经网络 求解线性方程组 Matlab仿真 |
Neural Network Based on Different Error Functions for Solving Linear System of Equations |
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| WANG Sicheng,XIAO Lin,YAN Huiling. Neural Network Based on Different Error Functions for Solving Linear System of Equations[J]. Journal of Jishou University(Natural Science Edition), 2016, 37(6): 26-28. DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.06.006 |
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| Authors: | WANG Sicheng XIAO Lin YAN Huiling |
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| Affiliation: | (College of Information Science and Engineering，Jishou University，Jishou 416000，Hunan China) |
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| Abstract: | There are many ways to solve a linear equation，and various solving methods will result in different convergence speeds.Two different error functions are designed for one linear equation,and then two gradient neural network models are established according to the gradient descent method.Matlab is used for computer simulation,the solutions of linear equation are given according to the different gradient neural network models,and the feasibility of these two gradient neural network models is confirmed.Finally，the convergence speeds in solving the linear equation are compared. |
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| Keywords: | error function gradient neural network system of linear equations Matlab simulation |
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