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基于遗传算法-模糊技术的火电厂主汽温控制系统
引用本文:来长胜,牛昱光,王渝. 基于遗传算法-模糊技术的火电厂主汽温控制系统[J]. 科技情报开发与经济, 2007, 17(3): 173-175
作者姓名:来长胜  牛昱光  王渝
作者单位:1. 太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024
2. 石家庄铁路职业技术学院,河北石家庄,050041
摘    要:保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态性能好的特点,提出一种改进的基于自适应遗传算法的在线自调整模糊PID串级控制系统。在主汽温控制中应用的仿真结果表明:这种控制方案对模型的不确定性和外扰均具有较强的适应能力,其控制品质远优于常规的PID控制,在热工过程控制中有良好的应用前景。

关 键 词:自适应  模糊控制  遗传算法  PID调节器  主汽温控制
文章编号:1005-6033(2007)03-0173-03
收稿时间:2006-10-11
修稿时间:2006-10-11

Main Steam Temperature Control System in Thermal Power Station Based On Genetic Algorithms-Fuzzy Technology
LAI Chang-sheng,NIU Yu-guang,WANG Yu. Main Steam Temperature Control System in Thermal Power Station Based On Genetic Algorithms-Fuzzy Technology[J]. Sci-Tech Information Development & Economy, 2007, 17(3): 173-175
Authors:LAI Chang-sheng  NIU Yu-guang  WANG Yu
Abstract:Reserving the anti-jamming function of serial control and connecting with the good dynamic characteristic of the fuzzy control,this paper puts forward an online self-turning fuzzy PID cascade control scheme based on improved adaptive GA,and the result of the simulation experiments shows that comparing with general cascade PID control,this control has excellent control performances,outstanding adaptability and robustness against model uncertainties and external disturbances and it has a promising future in thermal process control.
Keywords:self-adaptation  fuzzy control  genetic algorithms  PID controller  main stream control
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