时滞回归神经网络Lagrange稳定的一个新判据 |
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作者单位: | ;1.河海大学理学院 |
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摘 要: | 运用时滞微分不等式的方法,对一类Lurie型的激励函数(包括有界和无界激励函数)的时滞回归神经网络,在Lagrange意义下全局指数稳定进行了研究,拓展了稳定性的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。
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关 键 词: | 时滞回归神经网络 Lagrange稳定 全局指数吸引 |
A new criterion of stable in Lagrange sense for delayed recurrent neural networks |
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