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| 基于向量空间模型的个性化搜索算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室;2.贵州师范大学贵阳市公安局信息安全联合研究中心 |
| 摘 要： | 基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)实现用户搜索结果的个性化排序,通过用户提供其感兴趣的文本集作为训练样本实现用户模型的初始化,并引入遗忘因子,结合机器学习的方法,通过用户后期的上网行为实现用户模型的动态更新,同时采用TF-IDF算法进行文本特征的提取,并针对文档模型与用户模型的统一提供了解决方案。 |
| 关 键 词： | 向量空间模型 个性化排序 用户模型 机器学习 文档模型 |
Research on personalized search algorithm based on vector space model |
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