| 基于SMC-RS-LSSVM的电子商务客户流失预测模型 |
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| 作者姓名： | 朱帮助 |
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| 作者单位： | 1. 五邑大学 经济管理学院, 江门 529020;2. 北京理工大学 管理与经济学院,北京 100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,国家博士后科学基金,广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为提高个体层次上客户流失预测的精度,建立了基于SMC-粗糙集-最小二乘支持向量机的电子商务客户流失预测模型.该模型首先利用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次应用粗糙集理论约简出重要的客户流失预测指标体系,然后将训练样本送入最小二乘支持向量机进行学习和训练,进而对测试样本的客户流失状态进行判别.利用某网上商场的2525名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明:与SMC模型、BP神经网络模型、最小二乘支持向量机模型相比,该模型对测试样本预测精度更高,是一种更为有效和实用的客户流失预测方法.
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| 关 键 词： | SMC 粗糙集 最小二乘支持向量机 客户流失预测 电子商务 |
| 收稿时间： | 2009-12-04 |
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