| 改进的免疫遗传算法在桁架结构优化设计中的应用 |
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| 引用本文： | 刘明辉,李为吉.改进的免疫遗传算法在桁架结构优化设计中的应用[J].陕西理工学院学报(自然科学版),2006,22(1):42-47. |
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| 作者姓名： | 刘明辉 李为吉 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 从免疫系统原理出发,结合遗传算法提出了一种基于二次选择的免疫遗传算法的构造,避免了传统遗传算法易陷于局部最优的不足。对该算法中最为关键的两个部分,选择概率和抗体浓度的构造进行了讨论。并将该算法应用于桁架结构的结构优化设计,与标准遗传算法优化的结果相比较,优化能力有所提高。
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| 关 键 词： | 二次选择 浓度 信息熵 矢量距 Euclidean距离 |
| 文章编号： | 1673-2944(2006)01-0042-06 |
| 收稿时间： | 2005-09-07 |
| 修稿时间： | 2005年9月7日 |
On improvements of immune genetic algorithm and its application in structure design |
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| LIU Ming-hui,LI Wei-ji.On improvements of immune genetic algorithm and its application in structure design[J].Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition,2006,22(1):42-47. |
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| Authors: | LIU Ming-hui LI Wei-ji |
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| Abstract: | This paper presents an immune improved genetic algorithm which contains twice selection during the evolution.The new algorithm can avoid the "precocity"that usually appears in the standard genetic algorithm.In the text,the foundation of the most important part of the algorithm,that is,select probability and antibody density are discussed.The new algorithm is used in the structure optimization design and compared with results of standard genetic algorithm.The result is acceptable. |
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| Keywords: | twice selection density entropy vector distance euclidean distance |
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