农业碳排放的时空演变、影响因素及脱钩效应研究 ———基于 31 省 2000—2019 年面板数据 |
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引用本文: | 郭险峰,艾静静.农业碳排放的时空演变、影响因素及脱钩效应研究 ———基于 31 省 2000—2019 年面板数据[J].西昌学院学报(自然科学版),2022,36(1):9-15. |
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作者姓名: | 郭险峰 艾静静 |
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作者单位: | 中共四川省委党校 四川 成都 610071 |
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摘 要: | “30 60”碳达峰、碳中和目标背景下探讨碳排放问题具有重要的理论和现实意义 利用碳排放系数法和 STIRPAT 模 型、Tapio 脱钩模型 基于 2000—2019 年面板数据测算了我国 31 个省(市、区)农业碳排放量 旨在摸清我国省域农业碳排放的 时空变化规律 探究农业碳排放的驱动因素 找到农业减排路径 结果表明:(1)我国农业碳排放量从 2000 年的 27 795.18 万 t 增长到 2019 年的 28 396.16 万 t 增长 2.16% (2)得益于农业生产能力以及资源利用率的提高 农业碳排放强度下降大 从 2000 年到 2019 年 下降了 79.47% (3)第一产业从业人数、城镇化率、农业技术水平以及农业人均 GDP 对农业碳排放量有显 著影响 (4)2001—2019 年 我国农业碳排放总量与农业经济增长之间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主 并从弱脱钩逐渐向 强脱钩转变
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关 键 词: | 农业碳排放 STIRPAT 模型 Tapio 脱钩模型 影响因素 |
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