| 一种基于离散小波变换的音素分段算法 |
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| 引用本文： | 马建芬. 一种基于离散小波变换的音素分段算法[J]. 太原理工大学学报, 2000, 31(1): 50-52 |
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| 作者姓名： | 马建芬 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于离散小波变换的新的音素分段算法。首先对原始语音信号取绝对值，然后对其进行小波变换，认为8阶小波变换绝对值的极大值点对应于原始语音的音素分段点。该算法较传统的算法计算量小。实践证明，分段效果较传统的分段方法有效性高。
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| 关 键 词： | 音素分段 语音信号处理 离散波波变换 算法 |
| 文章编号： | 1007-9432(2000)01-0050-03 |
| 修稿时间： | 1999-05-21 |
Using Wavelet Transform to Deltest Phonetic Segmentations |
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| Ma Jianfen. Using Wavelet Transform to Deltest Phonetic Segmentations[J]. Journal of Taiyuan University of Technology, 2000, 31(1): 50-52 |
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| Authors: | Ma Jianfen |
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| Affiliation: | Ma Jianfen;(College of Information Engineering of TUT) |
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| Abstract: | A new method to detect the points of sharp variations of the continuous speech signal is introduced.Firstly calculate the absolution of the source speech signal,then analyze the absoluted signal in the dyadic wavelet domain.The local maxima of the eight order high frequency signal is the segment point.The method is less complicate and more effective than previous ones. |
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| Keywords: | phonetic segmentation wavelet transform voice processing |
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