首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

半参数估计及其与最小二乘估计的比较与分析
引用本文:张俊,李屹旭,陈锴.半参数估计及其与最小二乘估计的比较与分析[J].贵州大学学报(自然科学版),2011,28(3):38-40,49.
作者姓名:张俊  李屹旭  陈锴
作者单位:1. 贵州大学矿业学院,贵州贵阳,550003
2. 贵州大学农学院,贵州贵阳,550025
基金项目:贵州大学自然科学青年基金[,贵州省科学技术基金[,贵州省优秀科技教育人才省长专项资金项目[
摘    要:介绍了半参数回归分析原理,初步探讨了半参数模型在测量数据处理中的应用,并通过算例,将半参数回归分析结果与经典最小二乘估计结果进行了对比分析,分析结果表明半参数估计在测量系统误差分离方面具有良好效果.说明半参数回归分析在现代测量中有较好的应用前景.

关 键 词:半参数模型  参数模型  LS估计  系统误差

Analysis on the Difference between the Semi-Parametric Estimator and LS Estimator
ZHANG Jun,LI Yi-xu,CHEN Kai.Analysis on the Difference between the Semi-Parametric Estimator and LS Estimator[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2011,28(3):38-40,49.
Authors:ZHANG Jun  LI Yi-xu  CHEN Kai
Institution:1(1.College of Mining,Guizhou University,Guiyang,550003,China;2.College of Agriculture,Guizhou University,Guiyang 550003,China)
Abstract:The principle of semi-parametric regression was introduced and the application of the Semi-Parametric model in the field of surveying data processing was analyzed and discussed.According to a simulating test,the semiparametric regression model can better separate systematic errors from observations compared with the LS model,which shows that semi-parametric regression analysis has a good prospect in modern measurement.
Keywords:semi-parametric model  penalized least squares technique  LS estimator  systematic error
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号