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基于混合编码的遗传算法在神经网络优化中的应用
引用本文:张伟栋,叶贞成,钱锋.基于混合编码的遗传算法在神经网络优化中的应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(1):108-111,125.
作者姓名:张伟栋  叶贞成  钱锋
作者单位:华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,华东理工大学自动化系,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 上海市重点基础研究项目
摘    要:提出了一种结合浮点数编码与二进制编码的混合编码遗传算法,该算法在同一条染色体上同时使用浮点数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并与BP算法结合用于优化神经网络的结构和系数,获得具有更好泛化能力的神经网络.仿真实验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能.

关 键 词:混合编码  遗传算法  BP算法  神经网络
文章编号:1006-3080(2008)01-0108-04
收稿时间:2007-05-08
修稿时间:2007年5月8日

Hybird-Coding Based on Genetic Algorithm with Application to Optimization of Neural Network
ZHANG Wei-dong,YE Zhen-cheng,QIAN Feng.Hybird-Coding Based on Genetic Algorithm with Application to Optimization of Neural Network[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(1):108-111,125.
Authors:ZHANG Wei-dong  YE Zhen-cheng  QIAN Feng
Abstract:
Keywords:hybrid coding  genetic algorithm  BP algorithm  neural network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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