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基于修正随机梯度的永磁同步电机参数辨识
引用本文:徐鹏,黄刚,周鹏,李山.基于修正随机梯度的永磁同步电机参数辨识[J].世界科技研究与发展,2015(2):151-154.
作者姓名:徐鹏  黄刚  周鹏  李山
作者单位:重庆理工大学电子信息与自动化学院
基金项目:重庆市科委自然科学基金(CSTC2012jj A40066);重庆市教委科学技术研究项目(KJ130807,KJ1400924)资助
摘    要:永磁同步电机为典型的多变量参数时变的非线性系统,为了获取其参数有效信息,以保证控制系统的高效运行,结合永磁同步电机系统电压方程,构建系统回归模型,采用随机梯度辨识算法辨识其模型参数,同时引入收敛指数构建修正随机梯度算法以提高辨识过程的收敛性能。仿真结果表明,收敛指数能有效提高算法辨识收敛的速度和精度。

关 键 词:永磁同步电机  多变量  非线性  回归模型  修正随机梯度  收敛指数

Parameter Identification for Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Modified Stochastic Gradient
XU Peng;HUANG Gang;ZHOU Peng;LI Shan.Parameter Identification for Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Modified Stochastic Gradient[J].World Sci-tech R & D,2015(2):151-154.
Authors:XU Peng;HUANG Gang;ZHOU Peng;LI Shan
Institution:XU Peng;HUANG Gang;ZHOU Peng;LI Shan;School of Electronic and Automation,Chongqing University of Technology;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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