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马尔可夫随机场和模拟退火算法的SAR图像相干斑抑制方法
引用本文:陈俊杰,谢明,李文博,罗代升,吴晓红.马尔可夫随机场和模拟退火算法的SAR图像相干斑抑制方法[J].四川大学学报(自然科学版),2008,45(1):105-109.
作者姓名:陈俊杰  谢明  李文博  罗代升  吴晓红
作者单位:四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都,610064
基金项目:SAR图像典型目标解译技术研究(04H109)
摘    要:在合成孔径雷达(SAR)成像中,相干斑的存在严重影响了SAR图像的质量.由于马尔可夫随机场(MRF)可以很好地描述空间的连续性,如果选择适当的邻域系统,就可以很好地建立图像的结构特征模型.因此,为了抑制相干斑噪声,作者提出把吉布斯马尔可夫随机场(Gibbs-MRF)和模拟退火算法应用于SAR图像处理中.将图像强度理解为雷达散射截面积(RCS),采用模拟退火算法结合贝叶斯准则估计雷达散射截面积来抑制相干斑噪声.实验结果表明了此方法是有效的.

关 键 词:合成孔径雷达成像  相干斑抑制  马尔可夫随机场  吉布斯分布  模拟退火算法  贝叶斯准则
文章编号:0490-6756(2008)01-0105-05
收稿时间:2007-01-15
修稿时间:2007-04-26

A method for removing speckles of SAR image based on markov random field
CHENG Jun-Jie,XIE Ming,LI Wen-Bo,LUO Dai-Sheng,WU Xiao-Hong.A method for removing speckles of SAR image based on markov random field[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2008,45(1):105-109.
Authors:CHENG Jun-Jie  XIE Ming  LI Wen-Bo  LUO Dai-Sheng  WU Xiao-Hong
Abstract:
Keywords:synthetic aperture radar imaging  speckle removing  markov random field  Gibbs distribution  simulated annealing algorithm  bayesian criterion
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