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| 基于2维鲸鱼优化加权的WGG-Otsu算法的钢板表面缺陷图像分割 | |
| 作者单位： | ;1.辽宁科技大学电子与信息工程学院 |
| 摘 要： | 相对于1维Otsu算法,2维灰度级-梯度Otsu算法的抗噪声能力有所增强,但对受噪声影响较大的钢板表面缺陷图像的分割精度仍不高,且分割效率较低.为提高钢板表面缺陷图像分割的精度和效率,提出2维鲸鱼优化加权的灰度级-梯度Otsu算法. 2维鲸鱼优化加权的灰度级-梯度Otsu算法能增大分布概率较低的阈值类间方差,减少背景与目标间差异对分割的影响.仿真实验结果表明,4种算法中,2维鲸鱼优化加权的灰度级-梯度Otsu算法的分割精度及效率均最高. |
| 关 键 词： | 钢板表面缺陷 2维加权Otsu算法 鲸鱼优化算法 精度 效率 |
Steel plate surface defect image segmentation based on two-dimensional weighted WGG-Otsu with whale optimization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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