相关性分析和GBDT组合的太阳辐射量预测算法 |
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作者单位: | ;1.新疆大学电气工程学院;2.教育部可再生能源发电与并网控制工程技术研究中心;3.国网阿合奇县供电公司 |
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摘 要: | 为准确预测太阳辐射量,提高太阳能利用效率,提出一种相关性分析和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,简称GBDT)组合的太阳辐射量预测算法.利用相关性分析选取预测算法的最优输入指标,使用数据矫正方法剔除粗大误差数据.将该文算法与传统算法的预测结果进行比较,结果表明该文组合预测算法具有更高的预测精度.
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关 键 词: | 相关性分析 最优输入指标 梯度提升决策树 太阳辐射量 |
Prediction algorithm of solar radiation based on correlation analysis and GBDT combination |
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