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相关性分析和GBDT组合的太阳辐射量预测算法
作者单位:;1.新疆大学电气工程学院;2.教育部可再生能源发电与并网控制工程技术研究中心;3.国网阿合奇县供电公司
摘    要:为准确预测太阳辐射量,提高太阳能利用效率,提出一种相关性分析和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,简称GBDT)组合的太阳辐射量预测算法.利用相关性分析选取预测算法的最优输入指标,使用数据矫正方法剔除粗大误差数据.将该文算法与传统算法的预测结果进行比较,结果表明该文组合预测算法具有更高的预测精度.

关 键 词:相关性分析  最优输入指标  梯度提升决策树  太阳辐射量

Prediction algorithm of solar radiation based on correlation analysis and GBDT combination
Abstract:
Keywords:
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