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| 基于TCGA数据库不平衡数据的改进分类方法 | |
| 作者单位： | ;1.郑州大学信息工程学院;2.上海大学机械自动化学院 |
| 摘 要： | 为解决癌症基因组图谱中DNA甲基化数据不平衡导致假阴率上升的问题,提出一种基于TCGA数据库不平衡数据的改进分类方法.使用合成少数类过采样技术和Tomek Link算法进行混合采样,解决数据不平衡问题.在此基础上,将经特征选择后的训练集数据输入改进模型进行训练、学习及分类.基于TCGA数据库6种癌症DNA甲基化数据的实验结果表明:改进方法对少数类样本的分类性能有显著提高,对多数类样本的分类性能也有一定的提升. |
| 关 键 词： | DNA甲基化 数据不平衡 TCGA Tomek Link算法 |
Improved classification method based on imbalanced data of TCGA |
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