| 基于依存分析与特征组合的微博情感分析 |
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| 引用本文： | 夏梦南,杜永萍,左本欣.基于依存分析与特征组合的微博情感分析[J].山东大学学报(理学版),2014(11). |
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| 作者姓名： | 夏梦南 杜永萍 左本欣 |
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| 作者单位： | 北京工业大学计算机学院,北京,100124 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划子课题项目(2013BAH21B02-01)；北京市自然科学基金资助项目(4123091)；北京市属高等学校人才强教深化计划“中青年骨干人才培养计划”项目 |
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| 摘 要： | 针对微博短文本存在口语化、简洁化等社交网络特征,充分利用句法依存关系以及条件随机场(conditional random fields,CRFs),抽取候选评价对象,并在基于机器学习的微博情感分类方法的基础上结合情感分析词典,引入情感值、微博标签、主题等特征,优化分类性能。在COAE(Chinese opinion analysis evaluation)微博评测数据集上,以准确率、召回率、F1值为评价指标对所提方法进行验证,证实了基于句法依存分析与CRFs相结合的评价对象抽取方法的有效性,分析了各类特征对情感分类性能的影响,最终在COAE微博观点句识别任务中准确率达91.4%。
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| 关 键 词： | 情感分析 特征选择 情感要素抽取 |
Micro-blog opinion analysis based on syntactic dependency and feature combination |
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| XIA Meng-nan,DU Yong-ping,ZUO Ben-xin.Micro-blog opinion analysis based on syntactic dependency and feature combination[J].Journal of Shandong University,2014(11). |
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| Authors: | XIA Meng-nan DU Yong-ping ZUO Ben-xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | opinion mining feature selection emotion factor extraction |
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