| 基于情感主题模型的特征选择方法 |
| |
| 引用本文： | 郑妍,庞琳,毕慧,刘玮,程工. 基于情感主题模型的特征选择方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 0(11) |
| |
| 作者姓名： | 郑妍 庞琳 毕慧 刘玮 程工 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京北大方正电子有限公司,北京,100085
2. 国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京,100083 |
| |
| 摘 要： | 意见挖掘在企业智能分析、政府舆情分析等领域发挥着重要作用,为了充分挖掘主观性文本所蕴含的商业价值和社会价值,提出了一种基于情感主题模型的特征选择方法。该方法重点考察极性词及其共现现象,采用主题模型挖掘出正面褒义主题和负面贬义主题中极性词的分布情况,旨在度量情感特征在情感倾向表达中的重要性。实验阶段结合支持向量机分类器进行分析。实验表明该特征选择方法能有效提高跨领域文本情感分类准确性,具有较好的实用价值。
|
| 关 键 词： | 特征选择 主题模型 文本分类 意见挖掘 |
Feature selection algorithm based on sentiment topic model |
| |
| ZHENG Yan,PANG Lin,BI Hui,LIU Wei,CHENG Gong. Feature selection algorithm based on sentiment topic model[J]. Journal of Shandong University, 2014, 0(11) |
| |
| Authors: | ZHENG Yan PANG Lin BI Hui LIU Wei CHENG Gong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | feature selection topic model text classification opinion mining |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
